第1部 集合知を収集する(集合知とは
ユーザーインタラクションを学習する
タグから知識をとりだす
コンテンツから知識をとりだす ほか)
第2部 集合知を導出する(データマイニングとは
テキストアナライザをつくる
クラスタリングでパターンを見つける
予測モデルをつくる)
第3部 集合知を適用する(インテリジェントサーチ
レコメンデーションエンジンをつくる)