コピュラ，ブートストラップ，ＭＣＭＣ，ＥＭ，粒子フィルタなど，不確実性とリスクに挑戦する統計科学の最先端を丁寧に解説．統計数理，統計計算学のめざましい展開，そしてこれからの課題が明確に示される．

主要目次
第I部　数理統計と統計計算への誘い
第１章　統計数理への誘い（竹村彰通）
第２章　計算統計学への誘い（北川源四郎）
第３章　21世紀の統計学への挑戦的課題と展望（藤越康祝）
第II部　統計数理の展開と統計科学
第４章　線形混合モデルの理論と応用（久保川達也）
第５章　接合分布関数（コピュラ）の理論と応用（塚原英敦）
第６章　時系列分析の理論と応用（田中勝人）
第７章　確率微分方程式の母数推定（内田雅之）
第III部　統計計算の展開と統計科学
第８章　ブートストラップ（下平英寿）
第９章　ＥＭアルゴリズム（渡辺美智子）
第10章　マルコフ連鎖モンテカルロ法入門（古澄英男）
第11章　逐次モンテカルロ法とパーティクルフィルタ（生駒哲一）