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著者 | 渡辺 美智子, 山口 和範 |
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出版社 | 多賀出版 |
ジャンル | 専門書 |
ISBNコード | 9784811557014 |
登録日 | 2005/08/10 |
リクエストNo. | 30189 |
リクエスト内容
分析対象データ中に欠測値が含まれるいわゆる不完全データの問題は,現実のデータ解析の場では回避できない.EMアルゴリズムは,諸種の統計モデルに対して不完全データから最尤解を導くための統一的な反復アルゴリズムで,既に,工学・医学・社会学・経営学など統計分析が必要とされるほぼすべての分野で,このアルゴリズムを適用した分析手法が多く確立されている.また,データの不完全性を一般的に取り扱う枠組みの下で,欠測値に限らず寿命データ中のセンザードやトランケイト,分割表におけるクラス併合,さらに,ロバストモデルやベイズモデル,潜在変数モデル,ニューラルネットワークモデルなどの推定問題もその適用の対象とする点で,汎用性のあるアルゴリズムでもある.本書は,最初に不完全データを取り扱う枠組みを与えた下で, EMアルゴリズムを解説し,諸種の統計モデルへの具体的な適用を最近のMCMCアルゴリズムとの関連まで含めて紹介している.また,関連するソフトウェアSOLAS,LEMの紹介も行っている
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読後レビュー
NEWS
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2005/08/10
『EMアルゴリズムと不完全データの諸問題』(渡辺 美智子, 山口 和範)の復刊リクエスト受付を開始しました。
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