復刊投票コメント一覧
多変量解析の基礎
全32件
多変量データ解析は、観測された多数のデータをその相互関係を考慮に入れて同時に統合的に取り扱い、データの持つ情報を効率よく要約し、我々の直観的総合的判断に有用な形にまとめるための手法である. つまり、曖昧な情報を旨く集約して有効な情報を取り出すための手法であり、「柔らかな情報処理」を実現するためにも有効であると考えられ, 現代社会においてシステムが求められる機能を実現する上で必要となる考え方である. 本書はそのような理論についてよくまとめられている書籍の一冊である.
2005/06/06
多変量データ解析は、観測された多数のデータをその相互関係を考慮に入れて同時に統合的に取り扱い、データの持つ情報を効率よく要約し、我々の直観的総合的判断に有用な形にまとめるための手法である. つまり、曖昧な情報を旨く集約して有効な情報を取り出すための手法であり、「柔らかな情報処理」を実現するためにも有効であると考えられ, 現代社会においてシステムが求められる機能を実現する上で必要となる考え方である. 本書はそのような理論についてよくまとめられている書籍の一冊である.
2005/06/06
多変量解析についての名著であり,非常に有用であるから。
2004/10/15
多変量解析についての名著であり,非常に有用であるから。
2004/10/15
多変量解析の分野で,ここまで丁寧に,かつ,統一的な視点で論述している書籍は見当たらないため,ぜひ復刊を希望します.
統計解析は,ただ単にパッケージソフトのご託宣を結果とするだけではダメだと(専門家から)聞きます.カスタマイズに応じるための力を醸成するためには,このような「手厚い」書物が欠かせません.
2004/02/07