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復刊投票コメント一覧(人気順)

多変量解析の基礎

投票コメント

全32件

  • 線形代数の理論を用いて非常に丁寧に説明をしています。さすがは竹内先生。洋書ではアンダーソンなどに良書がありますが、日本語で読める本としてはこの本が今でも一番だと思います。もう一度みんなで読んで勉強をしていきたいと思うので、復刊をよろしくお願いします。 (2011/01/29)
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  • 多変量データ解析は、観測された多数のデータをその相互関係を考慮に入れて同時に統合的に取り扱い、データの持つ情報を効率よく要約し、我々の直観的総合的判断に有用な形にまとめるための手法である. つまり、曖昧な情報を旨く集約して有効な情報を取り出すための手法であり、「柔らかな情報処理」を実現するためにも有効であると考えられ, 現代社会においてシステムが求められる機能を実現する上で必要となる考え方である. 本書はそのような理論についてよくまとめられている書籍の一冊である. (2005/06/06)
    GOOD!1
  • 多変量解析の分野で,ここまで丁寧に,かつ,統一的な視点で論述している書籍は見当たらないため,ぜひ復刊を希望します.
    統計解析は,ただ単にパッケージソフトのご託宣を結果とするだけではダメだと(専門家から)聞きます.カスタマイズに応じるための力を醸成するためには,このような「手厚い」書物が欠かせません. (2004/02/07)
    GOOD!1
  • 読んでみたい。 (2022/03/31)
    GOOD!0
  • 多変量解析を線形代数に基づいて説明しているので。 (2019/09/02)
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  • 線形代数の入門書ということで内容を知りたい (2017/10/26)
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  • 東京大学出版会のUP応用数学選書の線形代数の書籍とともに、復刊を待ち望んでいます。 (2016/06/04)
    GOOD!0
  • 多変量解析の教科書として使用したい (2011/02/03)
    GOOD!0
  • 竹内氏の著作であるから (2011/02/02)
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  • 知人と相談し、勉強会のテキストとしてこの本を使いたいと計画しているためです。 (2011/01/30)
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  • この本は、知人に推薦されました。線形代数の知識も整理されているとのことで、線形代数強化のためにも購入したいと思います。 (2011/01/30)
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  • ぜひ読みたいです。大学で推薦された本ですが、手に入らずに残念です。 (2011/01/29)
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  • 基礎力をつけるため参照したい。 (2011/01/26)
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  • お願いします (2011/01/26)
    GOOD!0
  • 非常に有名な本で、著者の本は定評があります。大学での勉強会の教科書として必要ですので、ぜひ復刊してほしいです。 (2011/01/26)
    GOOD!0
  • 数理統計学を専攻するものにとって、非常に重要な文献なため。ぜひ、復刊してください。こういった本が絶版になっているのは残念。 (2011/01/24)
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  • 論文で参照したい (2011/01/18)
    GOOD!0
  • 研究に必要です。早く読みたいです。 (2011/01/09)
    GOOD!0
  • 読みたい (2011/01/04)
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  • 数理統計学の参考文献として非常に有用 (2011/01/04)
    GOOD!0

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