「統計学」 復刊リクエスト一覧 (投票数順)
ショッピング31件
復刊リクエスト63件
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復刊商品あり
経済数学教室
投票数:104票
文系だけでなく理系学生もまた、その数学力の低下が問題視されている中で、こうした記述の丁寧な本は数学を基礎から勉強したい学生に有益だと思う。一読した後でも常に座右に置いておきたい数少ない貴重な本... (2005/04/16) -
統計的推測とその応用
投票数:42票
統計関係は軽い本が多すぎる。なぜこれが絶版か。出版社の姿勢の理解に苦しむ。絶版なので図書館で借りて全部コピーするしか手がない。これでますます本は売れなくなる。なお、「ネタバレ厳禁です」というよ... (2004/04/25) -
ノンパラメトリック法
投票数:33票
日本語で読めるノンパラメトリックの本は、物足りないものが多いが、この本は数式展開も非常に丁寧で、また、コンパクトにまとまっている。バランスがとれた良書だと思う。またこの本で勉強をしていきたいの... (2011/01/29) -
多変量解析の基礎
投票数:32票
多変量解析の分野で,ここまで丁寧に,かつ,統一的な視点で論述している書籍は見当たらないため,ぜひ復刊を希望します. 統計解析は,ただ単にパッケージソフトのご託宣を結果とするだけではダメだと(専... (2004/02/07) -
復刊商品あり
誤差論
投票数:28票
日頃統計を使う身にとって,誤差というものに気を付けていますが,その本質的な意味をガウスが求めていたとなると,その思索の流れ,結論がどの様なものであったのか気になりましたので,復刊を希望します.... (2021/01/05) -
極値統計学(極値の理論と工学的応用)
投票数:23票
原著は極値統計に関する正に歴史的と言っていい名著です。日本には極値統計に関する本がほとんどないので、是非このような歴史的にして基本的な文献を復刊していただきたいと思います。 (2013/08/06) -
数理統計学
投票数:21票
絶版にされたのは、竹内先生のご意志なのでしょうか、そうだとすれば、この本を超えるテキストを作られるということなのでしょうが、そうでなければ、竹内先生の代表作であり、日本の統計学のテキストの中で... (2007/10/31) -
復刊商品あり
離散多変量データの解析
投票数:21票
柳川氏の著作であるから (2011/02/02) -
復刊商品あり
研究者のための統計的方法
投票数:21票
統計学を学ぶ際に、フィッシャーの著書は必読書だと思う。 (2014/01/17) -
統計学の数学的方法 全3巻
投票数:19票
このような名著が、埋もれていくのはあまりにももったいない。昨今、統計のハウトウ的な実用書の類が氾濫する中、基本を丁寧に解説した本書には希少価値がある。専門家が読んでも決して古さを感じない内容で... (2005/08/13) -
金融・証券のための市場予測と回帰モデル・時系列モデル
投票数:18票
絶版のため (2010/10/06) -
復刊商品あり
統計的方法と科学的推論
投票数:14票
近年批判が集中している頻度論的な確率ですが、その裏にある哲学を理解し、逆に最近人気のベイズ確率の欠点を再評価するのに必要な一冊であるといえるでしょう。訳者はあの渋谷政昭先生と竹内啓先生で、訳者... (2010/11/25) -
2項分布とポアソン分布
投票数:12票
読んでみたい (2015/07/09) -
EMアルゴリズムと不完全データの諸問題
投票数:11票
EMアルゴリズム中心に書かれた書籍は見たことがないため (2008/07/04) -
血液型性格研究入門―血液型と性格は関係ないと言えるか
投票数:11票
紛失してしまいましたので! (2005/04/20) -
データベース・リファクタリング
投票数:9票
データベースが当たり前に使わているIT業界では、古いデータベースをどうリファクタリングするかが今まさに求められています。今の時代こそ必要な書物だと思います。 (2017/05/24) -
統計学辞典
投票数:9票
とても興味のある本です。 (2011/01/29) -
復刊商品あり
確率論の基礎概念 第二版
投票数:8票
是非欲しい。コンパクトにそして物凄く分かりやすく書かれている。コルモゴロフが書く本は全て物凄く分かりやすい。絶版になる意味が分からない。分けのわからない学力を低下させるような数学の本ばかり出し... (2007/07/09) -
数字が語る在日韓国・朝鮮人の歴史
投票数:5票
在日韓国・朝鮮人の歴史について正しく語る場合、数字に基づいた事実に依拠することが重要である。この観点で、本書は希有な存在である。 (2022/02/06) -
カテゴリカルデータ解析入門
投票数:5票
カテゴリカルデータ解析について日本語での良書はありません。Alan Agrestiが執筆したCategorical data analysisが学ぶには最も良い書籍ですが、本書がそのintro... (2010/07/20)
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